การแปลงเอกสารรูปภาพเป็นตัวอักษรโดยอัตโนมัติ
OCR คืออะไร
เทคโนโลยี OCR หรือ Optical Character Recognition คือเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับแปลงเอกสารประเภทต่าง ๆ เช่นเอกสารกระดาษที่สแกนแล้ว ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายจากกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ทางดิจิตอล โปรแกรม OCR จะทำการวิเคราะห์ลักษณะของตัวอักษรในเอกสาร แล้วแปลงมันเป็นข้อความที่สามารถอ่านได้ วัตถุประสงค์หลักของ OCR คือการดึงข้อความจากเอกสารเพื่อทำให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพนั่นเอง การนำ OCR มาใช้นั้นมีประโยชน์มาก ในด้านการทำงานทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลตัวหนังสือจากเอกสารกระดาษ และกระบวนการธุรกิจที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลตัวหนังสือจากเอกสารที่ถูกสแกนหรือถ่ายภาพโดยอัตโนมัติ
ประโยชน์ของ OCR คืออะไร
การใช้ OCR นั้นมีหลายประโยชน์ที่สำคัญ ดังนี้:
- เปลี่ยนเอกสารกระดาษเป็นเอกสารดิจิตอล (Document Digitization) OCR ช่วยให้เอกสารที่ถูกสแกนหรือถ่ายรูปเป็นภาพทำให้กลายเป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ทางดิจิตอล ทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลและเรียกดูเอกสารต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เพิ่มความสะดวกในการค้นหา ด้วยข้อมูลที่เป็นข้อความทางดิจิตอล, คุณสามารถใช้การค้นหาข้อมูลในเอกสารได้ตรงเป้าหมาย ซึ่งทำให้ประหยัดเวลาและทำให้การค้นหาเอกสารมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ทำให้ข้อมูลสามารถนำเข้าระบบได้ OCR ช่วยให้สามารถนำข้อมูลจากเอกสารที่ไม่ได้รับการป้อนทางคีย์บอร์ดมาใช้ในระบบอื่น ๆ ได้โดยทันที
- ประหยัดเวลาและการลงทุน การใช้ OCR ช่วยในกระบวนการอัตโนมัติทำให้ลดการกรอกข้อมูลทางมือและประหยัดเวลาในการประมวลผลข้อมูล
- การทำงานทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ การนำเข้าข้อมูลจากเอกสารทางดิจิตอลทำให้กระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลตัวหนังสือเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ทำให้เอกสารเป็นไปได้ต่อการแบ่งปัน ข้อมูลที่ผ่านการ OCR มีความสามารถในการแบ่งปันได้ง่าย, ทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กรหรือบุคคลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ทั้งนี้ OCR มีบทบาทสำคัญในการทำให้ข้อมูลที่เกิดจากเอกสารทางกายภาพเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่สามารถนำมาใช้งานได้ในโลกดิจิทัล
การนำ OCR ไปใช้งานมีอะไรบ้าง
การนำ OCR ไปใช้งาน มีการใช้งานหลายอย่างที่มีประโยชน์ในหลายสาขาและงานต่าง ๆ ดังนี้:
- การจัดการเอกสาร (Document Management) OCR ช่วยในกระบวนการจัดการเอกสารโดยการแปลงเอกสารที่ถูกสแกนหรือถ่ายรูปให้เป็นข้อมูลที่สามารถค้นหาและแก้ไขได้
- การตรวจสอบบัตรประชาชนและเอกสารทางการแพทย์ ในงานทางด้านรัฐบาลหรือด้านการแพทย์, OCR สามารถใช้ในการอ่านข้อมูลจากบัตรประชาชน, ใบสำคัญแพทย์, หรือเอกสารที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ
- การทำธุรกิจออนไลน์ (E-commerce) OCR มีบทบาทในการช่วยในกระบวนการสั่งซื้อออนไลน์ โดยการอ่านข้อมูลจากบัตรเครดิตหรือเอกสารการสั่งซื้อ
- การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล OCR ช่วยลดการกรอกข้อมูลที่ทำโดยมนุษย์และทำให้กระบวนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเป็นไปได้โดยอัตโนมัติ
- การแปลภาษา OCR สามารถใช้ในการแปลข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังภาษาอื่นโดยอัตโนมัติ
- การประมวลผลเอกสารทางธุรกิจ ในธุรกิจ OCR ช่วยในการนำเข้าข้อมูลจากเอกสารต่าง ๆ ไปยังระบบสารสนเทศหรือฐานข้อมูล
- การทำธุรกิจทางการเงิน OCR มีบทบาทในการอ่านข้อมูลจากเช็ค, สลิปเงินเดือน, หรือเอกสารทางการเงิน
- การนำเข้าข้อมูลในระบบ OCR ช่วยให้สามารถนำข้อมูลจากเอกสารทางธุรกิจเข้าสู่ระบบข้อมูลอัตโนมัติ
การนำไปใช้ในการประมวลผลเอกสารทางธุรกิจ
ขอยกตัวอย่าง การใช้ OCR ในการประมวลผลเอกสารทางธุรกิจสามารถทำได้ตามขั้นตอนต่อไปนี้:
-
เลือกและติดตั้งโปรแกรม OCR
- เลือกโปรแกรม OCR ที่เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจของคุณ
- มีหลายตัวเลือกที่มีความน่าสนใจ, รวมถึง Google Cloud Vision OCR, Tesseract, Abbyy FineReader, และ Adobe Acrobat
-
สแกนหรือถ่ายรูปเอกสาร
- ใช้เครื่องสแกนเอกสารหรือกล้องถ่ายรูปเพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารที่ต้องการประมวลผล
- รักษารูปภาพให้มีความชัดเจนเพื่อประสิทธิภาพในการอ่าน
-
นำเข้าข้อมูลเอกสาร
- นำรูปภาพหรือไฟล์ PDF ที่ได้มานำเข้าลงในโปรแกรม OCR
-
ปรับการตั้งค่า OCR (ตามความเหมาะสม)
- ปรับการตั้งค่า OCR ตามลักษณะของเอกสาร เช่น ภาษา, รูปแบบตัวอักษร, หรือการจัดรูปแบบของข้อมูล
-
เริ่มประมวลผล
- เลือกตัวเลือกการประมวลผลที่ต้องการ, เช่น การแปลงเป็นข้อความ, การสกัดข้อมูลที่น่าสนใจ, หรือการแยกหน้า
-
ตรวจสอบผลลัพธ์
- ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้เพื่อประกอบการตรวจสอบความถูกต้อง และทำการแก้ไขหากจำเป็น
-
นำข้อมูลเข้าสู่ระบบหรือฐานข้อมูล
- นำข้อมูลที่ได้มาเข้าสู่ระบบของธุรกิจหรือบันทึกลงในฐานข้อมูลตามความเหมาะสม
-
การอัพเดทและการติดตาม
- อัพเดทโปรแกรม OCR และติดตามการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
การนำ OCR มาใช้ในธุรกิจช่วยลดภาระงานทางบุคคล, เพิ่มความเร็ว, และลดความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการป้อนข้อมูลของมนุษย์
